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36氪 | GTI入局AI芯片疆场,华西股分参投

阅读次数:公布日期:2018-03-07

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2017年7月,Intel公布了基于Movidius手艺的神经盘算棒,售价79美圆,能够接入多种装备,布置深度进修推理义务。半年以后,Laceli™ 人工智能盘算棒问世,凭据官网参数,机能是Movidius神经盘算棒的90倍, 售价仅为69美圆。

推出那款产物的,恰是硅谷的一家AI芯片始创公司Gyrfalcon Technology Inc.(简称GTI)。在此之前,公司已推出“光盾处理器 Lightspeeur® 2801S”,于2017年9月胜利流片,基于自研的APiM架构,有28000个并行神经盘算核,180mW功耗下基于VGG模子每秒处置惩罚图片150张,适用于CNN、RNN等常见深度神经网络的模子练习及推理。
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Gyrfalcon Technology成立于2017年,公司成立时正式AI芯片备受存眷之时。深度进修手艺的成熟及运用,原有的芯片算力曾经难以应对伟大的算力斲丧。简朴来讲,深度进修的历程能够笼统明白为应用大量标注的数据停止练习,练习出一个行之有效的模子,再将这一模子应用于新数据的推理。由于那一算法是竖立正在多层大规模神经网络之上的,后者本质上是包罗了矩阵乘积和卷积操纵的大运算量函数,每每需求先界说一个包罗回归题目的方差、分类时的交织熵的价值函数,再数据分批通报进网络,凭据参数供导出价值函数值,从而更新全部网络模子。那一般意味着最少几百万次的相乘处置惩罚,盘算量伟大。

有多年半导体行业履历的董琪、杨林、林建国、Terry Torng也看中了其中的市场时机,于2017年一同创业,正在硅谷兴办了Gyrfalcon Technology,期望打造AI芯片。

2017年,团队推出了第一款芯片,名为Lightspeeur®光盾系列智能神经网络处理器。从官网宣布的性能参数上看,那款产物接纳了28nm制造工艺,片上集成高达28000个运算单位,单芯片峰值运算才能为5.6TOPS,效力能耗比到达9.3Tops/W,180mW功耗下基于VGG模子每秒处置惩罚图片150张,支撑 常见的多种网络模子,同时支撑尺度的开源框架,如 Caffe, TensorFlow和 MXNet,显示明眼。

之所以能做到这一点,团队剖析重要是由于两大立异。一是接纳了不同于传统处理器架构,而是接纳了二维的矩阵芯片架构,第一代的芯片产物曾经能够做到 168核X168个核的矩阵架构,相当于片上集成28000个运算单位。

传统的处理器根基是冯诺依曼架构,如Intel X86 CPU,单点架构,基于指令集处置惩罚种种简朴或庞大的义务;或是相似NVDIA GPU如许的一维架构,能够做大量并行盘算,实用图形盘算,盘算单位大幅进步但总量仍然受限,功耗很下。而基于Gyrfalcon Technology的二维矩阵式构造,单品能够随意马虎集成几十到几十万盘算单位,多单品之间借可随便无缝互联,异常合适差别场景下的AI盘算。,为低落功耗和发烧,其时钟设想能够很缓,但因为盘算单位海量增添,芯片整体速度却会远远凌驾其他传统架构的处理器。现在,团队曾经为那一手艺申请了专利。

二是自研了 APiM架构(存储盘算融会一体的当地并行AI运算),消弭了数据搬运的环节,处理了数据搬运墙困难。AI算法正在芯片实现时碰到的中心题目不是盘算资本而是存储题目,强如GPU供应浩瀚的盘算资本,但现实盘算才能取盘算资本大为低落,许多状况下芯片80%阁下的功耗皆用于了数据搬运上。

Gyrfalcon Technology的 APiM架构提拔内存的职位,将数据和运算写在了内存里,相当于削减了一半以上的能耗。团队通知36氪,近期他们正在ARM的云端AI服务器测试时,节约了90%阁下的电量。



Gyrfalcon Technology通知36氪,之所以能做到上面的这些立异,取团队成员的阅历、配景相干。首席科学家杨林博士卒业于复旦大学电子工程系,后获清华大学无线电系硕士和美国加大伯克利电子工程系博士学位,研讨范畴为图象处置惩罚、神经网络、图象辨认和深度进修芯片,具有远30年通信、数字电视、芯片设想工作经验,他是细胞神经网络(CNN)和中国数字电视传输尺度核心技术发明人,具有CNN范畴30多项中美专利。CEO董琪是图像传感器专家,具有20多年国际半导体开辟取消费管理经验,曾是美国OMINVISION公司始创管理团队成员。

另一方面,要实现如许的立异,借需求更多底层手艺的支撑。好比,接纳APiM的架构,也意味着对内存的要求提拔,但现在市情上的DRAM、RRAM、Flash等存储元器件,固然手艺成熟,但各自皆存在某种运用上的缺欠,如泄电、功耗大、机能显示随情况转变不稳定等等,,需求正在质料方面立异。团队中的资深手艺副总裁Terry Torng,是明尼苏达大学质料工程系博士,有远30年磁性影象、磁性材料、高温超导、微电子机器体系和传感器研发履历,是高温超导YBaCuO、93K发明人之一,率领团队研发了适用于AI芯片的新材料。

Gyrfalcon Technology的产物,现在能够适用于深度进修的练习、推理环节,同时能够适用于云端和终端。团队剖析,推理环节会是将来AI芯片的主要运用场景,而正在云端团队很易撼动NVIDIA的上风,因而重要聚焦终端的推理环节。

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现在的产物重要包孕单芯片、盘算棒、板卡等多种形状,适用于挪动边沿盘算、智能监控、智能玩具、智能家居、VR AR、机器人、主动驾驶等。凭据此前腾讯科技的采访,公司现在曾经取一家主动驾驶公司启动无人驾驶深度进修的产物协作,取韩国手机品牌最先AI手机计划协作、取日本知名企业协作公用AI服务器、取中国制造业知名企业结合启动AI产业智能自动化项目、和取海内安防企业谋划真正具有当地AI辨认才能的摄像头等等。

总裁林建国通知36氪,搭载Gyrfalcon Technology芯片的手机将于往年7月阁下正式推出,芯片将重要用于支撑一款图象相干的运用。第二代产物叠加了新材料内存手艺,正在能耗、存储才能大将实现量级提拔,估计于2018年第四季度推出。



现阶段,Gyrfalcon Technology组建了40人阁下的团队。除董琪、杨林、Terry Torng有半导体行业的手艺、研发配景中,软件部总裁张文涵是清华大学电子工程系博士,有20多年图象视频信号处置惩罚研发履历,专注于计算机视觉及深度进修及其ASIC芯片架构。总裁林建国有30年通信、IT、互联网等高科技行业海内国际创业和企业管理和运营履历。 市场付总裁雷兵曾正在多家芯片、电子类公司担负CEO、环球营销及商务拓展副总裁等职务。

至现在为止,公司曾经完成来自中、日、韩的两轮融资,中国上市公司华西股分有参投。团队泄漏,公司2018年将无望实现盈亏均衡。

一村资源

作为远两年来颇受注视的股权投资机构,一村资源以资助中国经济转型晋级为己任。2015年建立以来,专注于TMT、大康健、新能源/智能制造、半导体四个偏向,以并购+创投的形式投资具有突破性手艺或商业模式的公司。

2017年4月,一村资源母公司华西股分(000936)背GTI出资449万美元,持股比例为8.98%。正在半导体范畴,除GTI以外,一村资源及其联系关系企业借投资了抢先的模仿取混淆旌旗灯号芯片供应商澜起科技(Montage Technology),着名的垂直腔里发射激光器(VCSEL)供应商纵慧光电等。上述企业被一村资源所喜爱,不只因为其在技术上的立异和上风,更取中国背半导体消费和消耗大国大步迈进痛痒相关。现在,一村资源已贮备了多少发愤于背具有国际竞争力、把握世界级核心技术、占据国际高端市场目的进发的项目和公司,其前瞻性结构已初见成效。
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